Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Деславить ChatGPT

Узнайте об ограничениях ChatGPT и 3 практических совета Вам придется зарыть голову в песок, если вы не слышали о ChatGPT. GPT расшифровывается как генеративный предварительно обученный преобразователь, языковая модель, обученная OpenAI и недавно включенная в бесплатный общедоступный чат-бот. Пользователи могут попросить бота ответить на любые вопросы, написать эссе или даже провести исследование рынка. Благодаря своему значительному техническому прогрессу ChatGPT приобрел свой первый..

Прогнозирование диагностических и корректирующих действий устройств FauPLC с использованием LSTM.

описание проблемы Программируемый логический контроллер (ПЛК) — это специализированный промышленный компьютер, используемый для управления производственными процессами, включая сборку, машины и роботизированные устройства. Проблема возникает, когда эти устройства обнаруживают ошибки, требующие от операторов ручного поиска ошибки, диагностики проблемы и определения соответствующих корректирующих действий. Чтобы решить эту проблему, можно использовать машинное обучение и обработку..

TaatikNet: последовательное обучение транслитерации иврита

Простая демонстрация обучения seq2seq на уровне символов применительно к сложной задаче: преобразование текста на иврите в латинскую транслитерацию. В этой статье рассказывается о TaatikNet и о том, как легко реализовать модели seq2seq. Код и документацию см. в репозитории TaatikNet GitHub . Интерактивную демонстрацию см. в разделе TaatikNet на HF Spaces . Введение Многие задачи, представляющие интерес для НЛП, включают преобразование текстов разных стилей, языков или..

Проект чат-бота на основе веб-базы данных — Модуль 1: Приблизительное сопоставление строк

Проект, охватывающий веб-программирование, математику, искусственный интеллект и многое другое. Меня всегда восхищали чат-боты, и с подросткового возраста я создал их десятки, пока учился программировать. Тем не менее, у меня никогда не было цели для моих чат-ботов, поэтому моей единственной мотивацией было любопытство, а мои боты были ограничены участием в очень ограниченной болтовне. Конечно, я бы быстро бросил каждый проект. Но теперь, с профессиональным присутствием в Интернете для..

Выбор умной электроники, «TechBro»

Проект с открытым исходным кодом для веб-разработки с помощью искусственного интеллекта, 1-й период, подразделение TechBro (октябрь 2017 г. — январь 2018 г.) Технический брат как вдохновляющий советник по техническим вопросам повседневной жизни Пользовательский пример платформы чат-ботов Введение в прототипирование EngOppa Сцена чата, история экрана чата..

НЛП От нуля к одному: механизм внимания (Часть 12/30)

Проблема горлышка бутылки, внимание к точечному продукту Вступление.. Доказано, что модели кодеров и декодеров на основе RNN являются очень мощной нейронной архитектурой, которая обеспечивает практическое решение многих задач прогнозирования последовательности для последовательности, таких как машинный перевод, модель ответов на вопросы и резюмирование текста. Кодировщику в модели поручено построить контекстное представление входной последовательности. Декодер, который использует..

Анализ настроений с помощью ELECTRA

Введение Знаете ли вы, что машинное обучение — один из самых популярных подходов к анализу настроений? Анализ тональности — это распространенная задача обработки естественного языка (NLP), которая включает определение тональности данного фрагмента текста, например твита, обзора продукта или отзывов клиентов. Анализ настроений сейчас как никогда важен для компаний и организаций, чтобы понять мнения и отзывы клиентов в свете роста социальных сетей и онлайн-оценок клиентов. Алгоритмы..