Публикации по теме 'software-development'


Инструменты машинного обучения AWS в 2021 году
Эта статья изначально была опубликована на https://dashbird.io/blog/aws-machine-learning-tools-2021-edition/ Если вы хотите оставаться впереди и быть лидером в быстро развивающейся отрасли , машинное обучение (ML), безусловно, является одним из самых популярных решений. Сегодня инновационные компании уже имеют передовые инструменты машинного обучения, хорошо интегрированные в их процессы. По сравнению с этим ваш старт может показаться ужасно медленным. Или, может быть, у вас..
Full-stack Engineering: как завоевать доверие между командами
Почему это важно и 6 способов завоевать доверие Тяжело быть полноценным инженером. Приобретение широкого круга технических навыков, необходимых для создания комплексных продуктов, является сложной задачей для многих разработчиков полного стека. Большинство статей в Интернете сосредоточены на этом аспекте: «изучите технологию А, фреймворк Б, концепцию С». К сожалению, эти навыки полного стека становятся бесполезными, если вы не можете сделать одну вещь: Уметь устанавливать..
Использование StackOverflow для эффективного написания кода
8 шагов к плавному программированию Программисты умеют копировать и вставлять только из StackOverflow ; это ходовая шутка не так ли? Это смешно в том же смысле, что и утверждение, что все, что делают писатели, — это копируют и вставляют слова из словаря. Это правда, но в то же время это не все правда. В этой статье я хочу разъяснить, что является StackOverflow, чем он не является и как и когда использовать его в способ, который поможет вам быстрее продвигаться вперед в..
10 ЛУЧШИХ ПРАКТИК СОВРЕМЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
В мире разработки программного обеспечения методы кодирования имеют решающее значение для создания качественного кода, который одновременно эффективен и удобен в сопровождении. Надлежащие методы кодирования не только улучшают читабельность кода, но и помогают уменьшить количество ошибок, упрощая поддержку и изменение кода с течением времени. Вот несколько лучших практик кодирования, которым должен следовать каждый разработчик: 1. Создавайте код, который легко читается : код должен..
Секрет точной оценки проекта: как пользовательские истории и Story Points могут помочь вам добиться успеха
Оценка проекта является одним из самых сложных аспектов управления проектами. Неточные оценки могут привести к срыву сроков, перерасходу бюджета и провалу проекта. Однако есть секрет точной оценки проекта: пользовательские истории и стори-пойнты. Пользовательские истории и стори-пойнты — это два важных инструмента, используемых в Agile-управлении проектами для оценки размера и сложности проекта. В этой статье мы рассмотрим, как пользовательские истории и баллы могут помочь вам..
6 стратегий, которые должны использовать ВСЕ разработчики при внедрении ИИ
Как избежать распространенных ошибок при разработке проектов ИИ Вы готовитесь к проекту ИИ? Следуйте этим рекомендациям, чтобы ваш проект был успешным. Вот несколько ключевых шагов, которые следует учитывать… 1) Определите цель проекта Прежде чем приступить к проекту ИИ, важно четко определить цели и задачи проекта. Убедитесь, что вы понимаете, чего хотите достичь, будь то высокая точность классификации, взвешивание конкретного случая, скорость или интерпретируемость. Также..
Генеративные состязательные сети (GAN) и условно генерирующие состязательные сети (CGAN)
Существует два типа методов построения прогнозной модели в машинном обучении: дискриминационный и генеративный. Дискриминантный подход изучает условную вероятность p (y | x). Примеры: линейная регрессия, логистическая регрессия, классификаторы на основе NN. В то время как генеративные модели изучают совместное распределение, p (x, y) = p (x | y) * p (y) = p (y | x) * p (x). Если модели генератора хотят предсказать p (y | x), тогда используется теорема Байеса = p (x, y) / p (x)...